DEXIOTITES GR
🏛️ ΚΕΔΙΒΙΜ Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών Επίσημο Πρόγραμμα Δημοσίου Πανεπιστημίου

Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio

💻 E-learning (Εξ αποστάσεως) ⏱️ 3 Μήνες (76 ώρες) 💶 €323 (€4.25/ώρα)
⏱️ Συνολική Διάρκεια 3 Μήνες (76 ώρες)
🎓 Πιστωτικές Μονάδες Πιστοποιητικό ΚΕΔΙΒΙΜ
💻 Μορφή Εκπαίδευσης E-learning (Εξ αποστάσεως)
💶 Κόστος Συμμετοχής €323

Σύνοψη Προγράμματος

Εκπαιδευτείτε στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων (Big Data) και στη μηχανική μάθηση μέσω της γλώσσας R και του RStudio σε αυτό το πρόγραμμα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης.

Περιγραφή και Σκοπός

Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, με έμφαση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων (large datasets), μέσω της γλώσσας R και του περιβάλλοντος RStudio. Στο πλαίσιο αυτό, θα πραγματοποιηθεί, η βήμα προς βήμα εκμάθηση της χρήσης της γλώσσας R στην Επιστήμη των Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των εργαλείων, τεχνικών και των βιβλιοθηκών για Data Science, καθώς και του ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης Rstudio. Ειδικότερα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα μάθουν να αξιοποιούν τις υπολογιστικές μεθόδους και τεχνολογίες για την ανάλυση των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) που θα τους επιτρέψουν να πραγματοποιούν data web scraping, να κάνουν προεπεξεργασία των δεδομένων (Data Munging), να υπολογίζουν διάφορα στατιστικά μέτρα και να κάνουν οπτικοποίηση των δεδομένων (Data Visualization). Επιπρόσθετα, κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι συμμετέχοντες/ουσες θα εξοικειωθούν με τη στατιστική και ανάλυση δεδομένων, καθώς και με τη χρήση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα, θα μάθουν τις βασικές αρχές δειγματοληψίας (Sampling), να κάνουν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) και να επιλέγουν το κατάλληλο μοντέλο (Model selection), ανάλογα με τη φύση του προβλήματος. Ακόμη, θα μάθουν πώς πραγματοποιείται η ανίχνευση των ακραίων τιμών (Outlier detection) και η βηματική παλινδρόμηση (Stepwise regression).Τέλος, μέσα από μελέτες περίπτωσης (Case studies) με Πραγματικά Δεδομένα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με τη γλώσσα R και θα είναι σε θέση να επιλύουν πρακτικά προβλήματα με πραγματικά δεδομένα. Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και αλλοδαπής καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή εργασιακή ενασχόληση.

🏛️

Πιστοποίηση και Μοριοδότηση ΑΣΕΠ

Θεσμικό πλαίσιο ελληνικών δημοσίων πανεπιστημίων

Όλα τα προγράμματα που διοργανώνονται από τα Κέντρα Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) των δημόσιων πανεπιστημίων ολοκληρώνονται με τη χορήγηση επίσημου Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης. Οι πιστωτικές μονάδες ECTS αναγνωρίζονται και μοριοδοτούνται σε προκηρύξεις του ΑΣΕΠ και του δημοσίου τομέα σύμφωνα με τις εκάστοτε ισχύουσες διατάξεις.

ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗ

Προγράμματα στην κατηγορία: Πληροφορική & Τεχνολογία

Συγκρίνετε σχετικά προγράμματα κατάρτισης και εξειδίκευσης από ελληνικά δημόσια πανεπιστήμια.

AI & Ρομποτική στην Πράξη: Ολοκληρωμένος Κύκλος Σπουδών E-learning
Πανεπιστημίου Αιγαίου

AI & Ρομποτική στην Πράξη: Ολοκληρωμένος Κύκλος Σπουδών

Εκπαίδευση Επαγγελματιών στη Λογιστική και Φορολογία: Πρακτική προσέγγιση E-learning
ΕΚΠΑ

Εκπαίδευση Επαγγελματιών στη Λογιστική και Φορολογία: Πρακτική προσέγγιση

Ανάπτυξη Ψυχαγωγικού Λογισμικού (Game Development) E-learning
Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου

Ανάπτυξη Ψυχαγωγικού Λογισμικού (Game Development)

Ανάπτυξη Ψυχαγωγικού Λογισμικού (Game Development) E-learning
Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου

Ανάπτυξη Ψυχαγωγικού Λογισμικού (Game Development)

Ανάπτυξη Ψυχαγωγικού Λογισμικού (Game Development) E-learning
Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου

Ανάπτυξη Ψυχαγωγικού Λογισμικού (Game Development)

MusicEdu Next: Σχεδιασμός Ψηφιακών και Πολυτροπικών Περιβαλλόντων Μουσικής Μάθησης E-learning
Πανεπιστημίου Αιγαίου

MusicEdu Next: Σχεδιασμός Ψηφιακών και Πολυτροπικών Περιβαλλόντων Μουσικής Μάθησης