3ος κύκλος – Προηγμένη Εκπαίδευση σε Παραγωγικό & Επαγωγικό Συλλογισμό και Διαχείριση Εργασιακών Σεναρίων
Προηγμένη εκπαίδευση στον παραγωγικό και επαγωγικό συλλογισμό και στη διαχείριση εργασιακών σεναρίων στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα.
Σύντομο πρόγραμμα 16 ωρών του ΚΕΔΙΒΙΜ ΑΠΘ για το Deep Learning και την Υπολογιστική Όραση, με διευθυντή τον Καθηγητή Ιωάννη Πήτα. Πραγματοποιείται στο ΚΕΔΕΑ στη Θεσσαλονίκη.
The Center for Education and Lifelong Learning of the Aristotle University of Thessaloniki welcomes you to the “CVML Short Course on Deep Learning and Computer Vision”, a 16-hour course will take place at KEDEA, 3is Septemvriou – Panepistimioupoli, 54636, Thessaloniki, Greece. The Director of the Programme is Ioannis Pitas, Professor, School of Informatics, AUTh. Prof. Ioannis Pitas (IEEE fellow, IEEE Distinguished Lecturer, EURASIP fellow) received the Diploma and PhD degree in Electrical Engineering, both from the Aristotle University of Thessaloniki (AUTH), Greece. Since 1994, he has been a Professor at the Department of Informatics of AUTH and Director of the Artificial Intelligence and Information Analysis (AIIA) lab. His current interests are in the areas of computer vision, machine learning, autonomous systems, intelligent digital media, image/video processing, human-centred computing, affective computing, 3D imaging and biomedical imaging.
Θεσμικό πλαίσιο ελληνικών δημοσίων πανεπιστημίων
Όλα τα προγράμματα που διοργανώνονται από τα Κέντρα Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) των δημόσιων πανεπιστημίων ολοκληρώνονται με τη χορήγηση επίσημου Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης. Οι πιστωτικές μονάδες ECTS αναγνωρίζονται και μοριοδοτούνται σε προκηρύξεις του ΑΣΕΠ και του δημοσίου τομέα σύμφωνα με τις εκάστοτε ισχύουσες διατάξεις.
Προγράμματα Επαγγελματικής Επιμόρφωσης & Κατάρτισης με υψηλή ζήτηση από κορυφαία δημόσια πανεπιστήμια.
Συγκρίνετε σχετικά προγράμματα κατάρτισης και εξειδίκευσης από ελληνικά δημόσια πανεπιστήμια.
E-learning
E-learning
E-learning
E-learning
E-learning
E-learning